个人简介

主要研究方向为人工智能、计算成像与自适应光学。实验室致力于融合计算物理、控制理论、生成式AI等前沿算法与新型硬件设计，发展新一代智能科学成像仪器，突破极端尺度下的科学观测极限。相关成果发表于 Nature Astronomy、IEEE TPAMI 等期刊以及 NeurIPS、ICML、CVPR 等人工智能会议，并已应用于天体物理（黑洞、系外行星）、先进制造（半导体量测）和生物医学（超声断层、计算显微镜）等多学科前沿成像任务。入选国家级青年人才、浦江青年学者、Amazon AI4Science学者，并主持国家自然科学基金面上、原创探索、国家重点研发计划课题等科研项目。

所授课程

本科生课程：

生物医学工程设计，2026年春季

生物医学工程概论，2025年秋季

智能试验装置：从设计到实践，2025年秋季

研究生课程：

反问题与计算成像，2023/2024/2025年秋季

自适应光学：原理与应用，2024年春季/2025年秋季

教育背景

2014-2019 美国普林斯顿大学，机械与航空航天工程系，博士

2010-2014 WilliamHill中文官方网站，工程力学、经济学，本科

工作经历

2022至今 WilliamHill中文官方网站，国家生物医学成像中心，助理教授、研究员

2019-2022 美国加州理工学院，计算与数学科学系，博士后

2018年夏 美国三菱电机研究院，实习研究员

代表性论文

1. Let Language Constrain Geometry: Vision-Language Models as Semantic and Spatial Critics for 3D Generation. Weimin Bai, Yubo Li, Weijian Luo, Zeqiang Lai, Yequan Wang, Wenzheng Chen, He Sun. ICML, 2026.

2. InstantViR: Real-Time Video Inverse Problem Solver with Distilled Diffusion Prior. Weimin Bai, Suzhe Xu, Yiwei Ren, Jinhua Hao, Ming Sun, Wenzheng Chen, He Sun. CVPR, 2026, Highlight.

3. Masked Auto-Regressive Variational Acceleration: Fast Inference Makes Practical Reinforcement Learning. Yuxuan Gu, Weimin Bai, Yifei Wang, Weijian Luo, He Sun. CVPR, 2026.

4. Blind Inversion using Latent Diffusion Priors. Weimin Bai, Siyi Chen, Wenzheng Chen, He Sun. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2026.

5. Reconstructing Satellites in 3D from Amateur Telescope Images. Zhiming Chang, Boyang Liu, Yifei Xia, Youming Guo, Boxin Shi, He Sun. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025.

6. FlowDAS: A Flow-Based Framework for Data Assimilation. Siyi Chen, Yixuan Jia, Qing Qu, He Sun, Jeffrey A. Fessler. NeurIPS, 2025.

7. An Expectation-Maximization Algorithm for Training Clean Diffusion Models from Corrupted Observations. Weimin Bai, Yifei Wang, Wenzheng Chen, He Sun. NeurIPS, 2024.

8. Recovering a Molecule's 3D Dynamics from Liquid-phase Electron Microscopy. Enze Ye, Yuhang Wang, Hong Zhang, Yiqin Gao, Huan Wang, He Sun. ICCV, 2023.

9. α-Deep Probabilistic Inference (α-DPI): Efficient Uncertainty Quantification from Exoplanet Astrometry to Black Hole Feature Extraction. He Sun, Katherine L. Bouman, Paul Tiede, Jason J. Wang, Sarah Blunt, Dimitri Mawet. The Astrophysical Journal, 2022.

10. First Sagittarius A* Event Horizon Telescope Results. The Event Horizon Telescope Collaboration. The Astrophysical Journal Letters, 2022.